2025年4月23日上午，由天驰君泰律师事务所、学问产权研究会结合从办，天驰君泰律师事务所商标专业委员会承办的“人工智能时代商标新成长”研讨会正在成功举行。来自高校、法令研究机构、律所、科技企业的数十位专家、学者、实务工做者齐聚一堂，配合会商人工智能时代的商标新成长。本次研讨会有幸邀请到了天驰君泰律师事务所商标专业委员会从任、高级合股人马翔，中国大学传授李扬，地方财经大学传授杜颖，华东大学传授王承平，知产宝收集科技成长无限公司CEO普翔，湖南湘麓律师事务所从任桑守建别离颁发专业概念。天驰君泰商标专业委员会从任马翔律师以《互联网+商标侵权认定准绳正在人工智能时代的合用》为题，从互联网+时代商品和办事类别认定问题出发，对人工智能时代的商标侵权问题进行了切磋。早正在2014年，天驰君泰便代办署理了彼时国内互联网+财产商标侵权第一案——“滴滴打车”案，奠基了此后互联网+商标侵权案件的审理思。正在该案后，天驰君泰连续代办署理了“人人车”案取“小黄车”案，不竭堆集互联网+企业的商标经验。近年来，天驰君泰亲近关心人工智能范畴的商标问题，并积极为相关企业供给商标法令办事。目前，天驰君泰已成功代办署理国内第一小我工智能语音指令不合理合作案、炎黄盈动诉亚马逊云计较办事商标侵权案、百度文心一言大模子商标授权等涉人工智能商标前沿案件。此外，天驰君泰正正在合作法范畴锻炼大模子，通过手艺取法令的交叉连系摸索不合理合作的新方式。就互联网+时代的商标侵权认定准绳而言，马翔律师强调，正在互联网+时代，不成将互联网办事机械地拆解为软件、通信等孤立环节，该当从办事目标、用户体验、行业属性分析鉴定类别。互联网+时代的焦点特征正在于手艺取财产的深度融合，保守商标分类系统正在面临互联网+办事时面对适配性难题，需要从全体性视角进行认定。马翔律师连系其代办署理的“滴滴打车”、“人人车”取“小黄车”三个互联网+商标侵权典型案件，引见了互联网+时代商标侵权案件的特点取代办署理思。正在“滴滴打车”案中，小桔公司因“嘀嘀”商标遭告状侵权，被告从意小桔公司的软件利用、消息传送等行为别离落入被告正在第9类（软件）、第35类（贸易办理）、第38类（通信办事）上持有的“嘀嘀”商标的范围。天驰君泰代办署理团队提出“全体办事论”，强调滴滴打车素质是第39类“运输消息办事”，软件取通信仅是东西，并最终获得法院采纳。正在后续的“人人车”以及“小黄车”案中，这种“分析、全体、本色判断”的认定准绳均获得合用。就人工智能时代的商标而言，马翔律师指出，“互联网+”办事侵权认定准绳能够进一步合用正在“人工智能+”时代，虽然“人工智能+”办事比互联网+范畴更广、笼盖面更宽、更复杂、争议性更大，但“分析、全体、本色”的侵权鉴定方式仍然是首选。目前，人工智能正愈发取贸易模式深度融合，使办事类别认定更趋恍惚。例如，从动驾驶汽车的商标利用可能横跨硬件（第12类）、软件（第9类）、运输办事（第39类）等多个类别，保守“类别割裂”的判断体例难以顺应。对于涉及人工智能的商品取办事类别认定，该当成立“手艺-办事”双层判断框架。具体言之，正在手艺层层面，该当区分人工智能的东西取办事素质，如智能音箱的商标利用，需判断其焦点是硬件发卖（第9类）仍是语音交互办事（第38类）；正在办事层面，应引入“用户沉心”尺度，以从动驾驶办事为例，用户关心的是“出行平安”而工智能算法本身，商标类别应归入第39类运输办事，而非第42类计较机编程。随后，马翔律师阐发了人工智能手艺的普及对商标功能的影响，以及人工智能手艺对商标法令办事的帮力感化。一方面，人工智能手艺正在电子商务范畴的普遍使用可能会减弱商标的识别、质量等功能。目前，基于人工智能的个性化保举手艺正在电子商务行业获得了普遍利用，并愈来愈获得消费者青睐。正在将来，消费者可能更为信赖个性化保举算法对其购物偏好的阐发，对于保守商标的注沉程度可能会有所降低。此外，电商行业曾经呈现必然的“从动化购物”实践，也即人工智能正在用户的授权下基于对用户汗青消费记实的阐发，动态识别出某种商品的耗损环境并从动采办补脚。正在这种景象下，消费的从体将从消费者改变为人工智能系统，消费的根据也可能从信赖品牌改变为对数据的统计阐发做出的分析选择。另一方面，人工智能有帮于提拔商标法令办事的效率。好比正在商标注册阶段，能够指令人工智能正在商标数据库中进行检索以及图形比对，帮帮申请人预判商标近似的风险，避开正在先商标，进一步提拔商标注册成功的概率。马翔律师还连系“文心一言”商标注册一案，对生成式人工智能商品取办事、人工智能取保守行业连系的商品取办事的商标注册实践进行了引见。马翔律师指出，就“文心一言”这类生成式人工智能商品取办事而言，至多该当正在以下类别进行商标注册：第9类，具有生成式人工智能的使用法式，利用人工智能和人工智能手艺生成内容的软件；第35类，（非规范）取人工智能相关的贸易征询办事；第42类，至多应注册4209群组“人工智能手艺范畴的研究”、“人工智能范畴的手艺征询”取“虚拟现实软件的设想和开辟”。正在人工智能手艺逐渐使用于具体的办事中、取保守的商品取办事相连系时，该当正在以下商品和办事类别长进行注册：第35类，（非规范）取人工智能相关的贸易征询办事；第42类，“人工智能手艺范畴的研究，手艺征询”；以及该项办事所对应的保守办事类型，好比对于使用了人工智能手艺的法令征询办事，正在第42类之外，人还该当正在第45类“法令办事”长进行商标注册。最初，马翔律师总结道，对于涉及人工智能的商品取办事，起首需要对人工智能本身的类别（第9类取第42类）进行注册，其次是正在相关类别上注册（第35类、第38类、第41类），若是人工智能做为办事东西回覆法令问题时需要正在第45类长进行注册。马翔律师指出，正在申请商标时，能够提交人工智能手艺正在办事中的具体功能申明，辅帮审查机构判断归属。对于将来可能呈现的人工智能新业态，能够考虑正在《雷同商品和办事区分表》中增设“人工智能系统集成办事”等类别，涵盖人工智能手艺取保守行业的融合形态。中国大学李扬传授以《人工智能时代商标的变取不变》为从题颁发了，从商标注册、商标利用取商标三个层面临商标法正在人工智能时代面对的挑和进行了阐发，并连系域外司法前沿案例，对制做发卖涉他人商标的NFT商操行为所涉及的商标问题进行了富有前瞻价值的会商。一方面，人工智能手艺的成长使得批量生成商品标识成为可能，这加剧了“不以利用为目标的恶意注册”现象。正在生成式人工智能手艺的下，囤积性注册的规模和速度可能呈指数级增加。李扬传授指出，纯真以注册数量做为判断恶意的尺度难以根治问题，焦点正在于注册轨制需回归“利用导向”。他引入“利用或企图利用”要求，辅以预告登记轨制，即申请人需正在刻日（如3-6个月）内提交利用打算或，不然撤销登记，从泉源上遏制囤积行为。另一方面，人工智能做为检索和审查帮手虽然可提拔商标审查的效率，但可能存正在人工智能检索和审查设想尺度不确定性风险。若人工智能审查尺度过于严酷，可能导致大量仅有细微差别但易激发混合的标识获准注册；若尺度宽松，则可能放宽商标显著性要求。李扬传授强调，人工智能可辅帮检索，但审查必需保留人工干涉环节，避免过度依赖手艺导致误判，确保以“相关混合可能性”为焦点的审查尺度不偏离。人工智能可能改变商标的和展现体例，但商标做为“商品来历识别符号”的功能一直不变。因而，商标利用的判断尺度无需因人工智能手艺进行调整，仍需环绕“能否现实阐扬来历识别感化”展开。随后，李扬传授从商标的来历识别功能、混合可能性判断以及侵权认定取补偿三个方面阐发了人工智能对于商标的影响。第一，人工智能的普及可能会减弱商标的来历识别功能。人工智能手艺通过大数据阐发和精准保举，为消费者供给更多商品消息，可能正在必然程度上减弱商标的“单一识别依赖”。例如，消费者购物时可能借帮人工智能对比价钱、评价等消息，而非仅通过商标决策。但李扬传授指出，商标仍是品牌商誉的焦点载体，其来历识别机能仅“稍有弱化”，远未达到程度。正在可预见的将来，消费者仍需依赖商标进行根本的品牌区分。第二，正在混合可能性的判断方面，应“相关”尺度。李扬传授认为，虽然人工智能可能辅帮消费者削减混合，人工智能保举素质上是东西，最终决策仍由消费者做出，因而混合可能性的判断需基于通俗的认知程度，而工智能的手艺能力。不外，人工智能供给的全面消息可能降低现实混合发生概率，进而影响侵权认定的严酷程度。第三，人工智能的使用有帮于推进商标侵权认定取补偿数额计较的精细化。人工智能手艺的使用可能使商标侵权认定更复杂。例如，操纵人工智能进行精准营销的平台，可能因对侵权商品推送具有“明知或应知”而需承担更高留意权利。正在损害补偿方面，能够借帮人工智能手艺通过数据阐发更精准地计较侵权获利或品牌丧失，鞭策补偿尺度合理化。最初，李扬传授强调，人工智能对商标的冲击不宜过度强调，商标法的焦点准绳（源识别、混合可能性）并未底子性改变。当前更需关心NFT等新兴范畴的法令合用难题，通过个案摸索法则鸿沟，避免陷入“手艺泡沫”会商。李扬传授连系两例涉及NFT的域外司法前沿案例，引见了NFT商品所涉及的商标侵权问题。李扬传授起首连系Nike案，引见了该案所涉及的NFT商品用尽取商品分类争议。正在该案中，StockX平台推出的VaultNFT分为可兑换实体鞋和纯数字珍藏两品种型，若NFT可兑换实体鞋，则需要会商能否合用“用尽准绳”。李扬传授指出，需区分NFT订价模式：若NFT价钱显著高于实体鞋，可能涉及变相搭售商标商誉，需进一步论证能否形成侵权；若NFT不成兑换实体鞋，以及NFT的商品分类问题（如美国将其归为第9类数字产物，欧盟倾向于第35类虚拟零售办事）。李扬传授随后连系爱马仕案，引见了NFT商品所涉及的艺术表达取商标侵权均衡问题。正在该案中，Mason Rothschild创做的MetaBirkins NFT因利用“Birkin”商标及贸易外不雅激发诉讼。一审法院认定侵权，但被告以“艺术表达”和“NFT非无形商品”抗辩。李扬传授指出，此案焦点正在于判断NFT利用商标的性质：若NFT创做者操纵品牌商誉推销做品，即便具有艺术形式，仍可能形成商标性利用；若属于纯粹艺术创做（如性表达），则需均衡商标取。地方财经大学杜颖传授环绕《算法保举下的商标法令轨制沉构》这一从题，连系电子商务范畴的手艺使用取法令实践，深切分解了算法保举手艺对商标法令轨制的影响。就使用场景而言，算法保举已深度融入电子商务全流程，并涵盖五个环节阶段。具体言之，起首是确定消费者的需求取偏好，接着根据这些偏好来比力采办选项，再通过数据阐发完成采办决策简直定，随后实现最终买卖，最初还会对消费者采办行为进行理解取反馈沉塑。就手艺实施而言，算法保举包含“消费者画像”取“过滤取保举”两项焦点能力。一方面是“消费者画像”，它借帮用户的过往采办记实、浏览汗青、页面逗留时间、搜刮习惯以及联系老友交叉购物习惯等数据，建立个别或群体的消费特征模子。另一方面是过滤取保举机制，此中内容过滤取保举是基于单个用户的汗青数据，完成同类商品的保举；协同过滤取保举则是通过度析类似用户群体的购物行为数据，实现跨用户的商品保举，例如甲采办了A、B、C商品，乙采办了B、C、D商品，因为甲乙两人都采办了B、C商品，系统就可能认为两人消费偏好较为类似，进而将D保举给甲，将A保举给乙。正在人工智能手艺的下，电商模式正朝着“替代决策”标的目的成长。以亚马逊的Dash补货办事为例，平台可根据用户预设参数，从动为用户订购家具耗损品，像小件杂货、咖啡包、墨水盒等，让消费者从自动决策逐步转向被动接管，以至催生出“算法消费者”这一全新概念。杜颖传授梳理了消费者决策模式的四个成长阶段。第一，正在“维多利亚商铺式”购物期间，伙计是消费者取商品之间的消息中介，承担着过滤器的脚色。第二，正在工业化推进和公共市场兴起后，品牌代替伙计，成为消费者检索商品的焦点东西。第三，正在线上零售时代，“消费者自荐”模式兴起，用户评价、社交点赞以及正在线评分等消息成为消费者决策的主要根据。第四，正在智能购物阶段，算法凭仗对消费者数据的精准阐发，从导了决策过程，消费者的自从性大幅降低，决策呈现出被动化取从动化的特征。杜颖传授指出，这种改变对商标轨制的底层逻辑发生了冲击。保守商标轨制的设想，是以消费者自动识别品牌为前提，然而算法的介入使得消费者取商标的间接互动削减，商标的识别功能被算法部门替代，进而激发了对商标法令轨制顺应性的思虑。随后，杜颖传授环绕算法保举对商标法令轨制冲击进行了细致展开，从相关的界定、商标检索功能的弱化以及商标告白功能的沉构三个方面进行阐发。第一，“用户画像”手艺的使用使得“相关”的界定趋势精准化，但同时也会加剧消费者的认知误差。正在商标法令轨制中，“相关”的界定包含从体群锁定和认知程度评估两个方面。算法通过数据采集，能精准锁定消费者群体，使从体群的鸿沟变得清晰可测，但这也可能导致消费者被困正在“消息茧房”内，削减取其他品牌的接触。正在认知程度方面，算法根据用户行为数据预设其留意力和判断力，可能会个别实正在的认知差别，例如过度依赖算法保举的消费者，可能会降低对商标细节的分辨能力。第二，人工智能的强大检索能力衰化了商标的检索功能，“无品牌购物”或将成为可能。保守商标的主要功能之一是降低消费者的检索成本，但正在算法保举场景下，部门消费者起头采用“无品牌购物”模式，他们通过设置“最廉价”“性价比最高”等筛选前提，绕过品牌间接选择商品。这一现象不只减弱了商标的识别价值，还使得市场所作核心从商标差同化转向算法优化能力，那些长于适配算法保举机制的商家更易获得流量，这对中小企业的品牌培育可能发生晦气影响。第三，正在人工智能代替消费者进行决策后，商标的告白功能将获得沉构，其背后的文化叙事将逐渐消解。商标本来承载着品牌故事、文化价值等叙事功能，是企业成立感情毗连的主要渠道。但算法保举更侧沉于商品的价钱、机能等“共性特征”，而品牌背后的文化奇特征被淡化。当消费者仅根据算法供给的“最优方案”进行采办时，商标可能会退化为纯真的商品符号，其文化叙事功能逐步消解，这对依赖品牌文化建立合作壁垒的企业来说将成为一个严峻挑和。杜颖传授指出，算法保举激发的商标轨制挑和，需要从多个维度进行回应。正在消费者混合可能性判断方面，需充实考虑算法保举导致的认知误差。正在品牌培育方面，应摸索算法取商标协同成长的径。正在商标反淡化范畴，要从头审视算法下驰誉商标的鸿沟。这些问题为后续的学术研究取法令实践供给了丰硕的切磋空间，也凸显了人工智能时代商标轨制立异的紧迫性。华东大学王承平传授正在《人工智能时代商标法的变化》演讲中指出，人工智能手艺正沉塑商标法的底层逻辑。商标法的焦点方针是商标的功能，其成长逻辑慎密环绕消费者决策展开。商标素质上是市场的消息机制，通过符号化表达向消费者传送商品消息、为消费者决策供给根据，其功能可归纳综合为“消息价值”取“品牌价值”两方面，王承平传授对此以《西厢记》中的脚色“红娘”取“莹莹”为例进行了活泼抽象的引见。一方面，商标具有其消息价值（做为“红娘”的商标），这表现为商标正在厂商取消费者之间架起消息桥梁，帮帮消费者识别商品来历、评估质量。此时，商标侵权判断以“混合可能性”为焦点，即考量消费者能否可能因商标近似而对商品来历发生误认。另一方面，商标也具有其品牌价值（做为“莹莹”的商标），商标超越纯真的消息传送，成为消费者表达取身份认同的符号（如豪侈品品牌传送的价值不雅）。此时，商标需引入“淡化可能性”尺度，防止商标显著性因他人不妥利用而弱化。当商标同时具备消息价值取品牌价值时，商标法需兼顾混合可能性取淡化可能性的双沉。人工智能通过手艺改革沉构了消费者的购物逻辑，次要表现正在三个方面。第一，人工智能时代消费者所处的消息发生了性变化。一方面，消费者所面对的消息总量爆炸性增加且载体呈现多元化态势。互联网的降生极大地拓展了消费者的消息来历，而人工智能手艺强大的检索能力再次为消费者提拔了消息丰硕度取精确性。另一方面，消费者的消息获取体例也愈发智能化。决策式人工智能通过算法保举（如电商平台“猜你喜好”）、视觉搜刮（扫码识物）、语音购物（智能音箱下单）等东西，自动向消费者推送定制化消息，保守“消费者自动搜刮”模式逐渐被打破。第二，商标功能发生告终构性调整，这表现正在消息价值弱化取品牌价值强化两方面。就消息价值弱化而言，人工智能间接供给商品参数、用户评价等深度消息，降低了消费者对商标做为“消息中介”的依赖。例如，生鲜电商通过区块链溯源间接展现食材产地，商标的来历识别功能被部门替代。就品牌价值强化而言，正在消息过载时代，消费者更依赖商标的感情属性（如品牌故事、价值不雅）简化决策。例如，环保品牌通过人工智能生成的虚拟环保故事加强用户认同，品牌成为消费者表达个性的焦点符号。第三，消费者正在消费过程中的决策权将逐渐向人工智能让渡。人工智能通过算法从动化（如智能采购系统为企业从动补货）、预测性保举（如按照消费习惯提前备货），使消费者从“自动决策者”变为“被动确认者”。这正在日常消费品范畴尤为较着，好比智能冰箱检测到牛奶库存不脚时，从动向电商平单，消费者仅需确认领取。随后，王承平传授指出，人工智能时代商标法的变化标的目的将集中表现为从“以混合为核心”到“淡化优先”。第一，正在商标论的全体布局上，混合可能性理论将逐渐式微，而商标反淡化将兴起。就混合可能性地位下降而言，人工智能削减了消费者对商标的消息依赖，售前混合（如预售阶段的商标近似）取售后混合（如二手市场的商标利用）对消费者决策影响削弱，保守以“混合”为焦点的侵权判断框架需调整。就淡化成为“焦点疆场”而言，生成式人工智能通过“缝合式创做”（如将多个品牌元素拼贴为新内容）实施现性侵权，如未经许可利用出名商标的部门元素生成虚拟偶像抽象，需通过强化淡化（如“商标元素碎片化利用”）应对。第二，正在具体轨制上，需要对混合判断的场景进行限缩，并对商标淡化的风险进行防止。一方面，应聚焦“售中混合”（即买卖就地的间接混合），弱化对非接触式混合（如线上告白混合）的干涉，顺应线上线下融合的购物场景。另一方面，应要求算法通明化，即人工智能系统正在进行商标联系关系决策（如保举类似商品）时，需披露其数据锻炼逻辑取联系关系法则，并应引入区块链存证（固定商标利用）、人工智能监测（及时扫描商标侵权内容）等手艺东西，提拔抗淡化的效率。第三，王承平传授强调，该当认识到人工智能时代消费者尺度将趋势多元化。人工智能时代的消费场景呈现“保守取新型并存”的多元化特征，消费者尺度需适配分歧场景。对于人类消费者，仍以“一般人”尺度判断混合取淡化，但需考虑算法保举对其认知的干扰（如“消息茧房”导致的判断误差）。对于机械人消费者，好比当人工智能系统（如企业采购机械人）成为买卖从体时，需明白其能否属于商标法的“消费者”，以及侵权判断尺度（如以算法逻辑而类认知为基准）。最初，王承平传授指出，人工智能对商标法的影响并非性替代，而是通过沉塑消费者决策逻辑，鞭策商标法从“消息”向“品牌”转型。将来，商标法需正在市场效率取商标权益之间寻求均衡，既要手艺导致的商标功能同化，也要借帮人工智能手艺优化机制，最终实现“手艺立异取法令”的协同成长。从人工智能的手艺现状、正在商标范畴的使用以及既有实践带来的三个方面进行了分享。起首，普翔先生起首引见了对人工智能的准确认识以及人机协同的“帮理思维”。普翔先生指出，当前对人工智能存正在“过度逃捧”取“完全否认”两种极端概念，均有失偏颇。他以“老铁匠取手轻脚健门徒”为喻，强调做为“手轻脚健门徒”人工智能素质是“辅帮东西”，需正在做为“老铁匠”的人类的指点下实现“指哪打哪”。例如，正在专业范畴使用时，可通过供给成功案例（如1万字的文档示例）让其进修法则，再施行新使命；若结果欠安，可通过反馈机制使其批改，构成“人类指点—机械施行—动态优化”的协同模式。普翔先生出格强调，应将人工智能视为“帮理或秘书”，而非万能者，需通过明白需求、供给布景、设定尺度等体例指导其工做，避免陷入“完全依赖”或“完全”的误区。其次，基于商标营业“数据量大、场景确定、市场需求丰硕”的特点，普翔先生提出人工智能可深度介入商标全生命周期。第一，正在商标检索中，人工智能可快速比对海量标识，提拔近似判断效率；通过进修汗青注册案例（如特斯拉的电动车类别选择），人工智能也能够协帮确定注册类别，处理“类别选定难”问题。第二，人工智能能够用于从动化使命处置。好比，人工智能能够从动生成商标局通知回答、商标名称及图形设想，降低反复性劳动成本，或者对注册后的商标前进履态监测，及时预警侵权风险，并婚配买卖机遇。第三，人工智能有帮于实现人力解放取价值升级。人工智能将商标从业者从注册、确权等繁琐事务中解放出来，使其聚焦前端的企业计谋结构（如取企业沟互市标定位）和后端的价值（如商标买卖取市场使用），鞭策商标办事从“流程性事务”向“高附加值计谋办事”转型。最初，普翔先生连系人工智能辅帮专利写做的实践经验，强调人工智能正在法令范畴的使用需满脚的两大前提。一是数据支持，商标注册环节堆集的海量汗青数据是人工智能锻炼的根本。二是场景适配，尺度化程度高的使命（如文档生成、数据比对）更适合人工智能施行，而涉及法令判断、贸易策略的创制性工做仍需人类从导。普翔先生出格提到，中国做为“全球第一大商标国度”，丰硕的使用场景为人工智能手艺落地供给了天然土壤，将来可通过全流程商标人工智能系统开辟，实现“机械做反复劳动，人类做计谋决策”的分工模式，鞭策行业效率取办事质量双提拔。桑守建律师做了从题为《人工智能时代下操纵收集手艺赋能商标》的演讲，连系活泼的案例引见了人工智能正在商标打假范畴的使用现状，并对该手艺所面对的挑和以及成长前景进行了阐发取瞻望。桑守建律师指出，按照 Statista 斯塔蒂斯塔公司 2023 年数据，全球假货市场规模已超5000亿美元，60%消费者都曾无意中采办到假货，保守打假手段面对人工排查低效、逃溯坚苦、法令取证周期长等瓶颈。正在人工智能时代，人工智能驱动的打假手艺的使用付与了打假新的活力，此次要表现正在大数据监测、人工智能判定以及区块链存证三个方面。起首，大数据监测取风控能够通过全网爬虫、语义阐发和价钱偏离模子建立动态风险预警收集。如阿里公司研发的“知产科技大脑”可以或许实现日均扫描超10亿张图片，通过特征聚类发觉疑似假货链接，2022年已拦截下架超6亿件侵权商品。拼多多公司研发的“天网系统”能够连系用户退货率、赞扬文本感情阐发，对高风险商家实施“假一赔十”从动赔付机制。但这种体例存正在现私泄露风险取跨境协做坚苦的问题，需要别离通过采用差分手艺、动态加密等现私手艺办法，以及鞭策国际司法协做框架予以支撑。其次，人工智能判定手艺能够通过人工智能识别图像取视频，成立从根本特征识别到深度伪制匹敌的模子。如中建集团研发的“鉴线多项特征对比，日均处置2万件送检商品。闲鱼研发的反诈系统能够通过 NLP（天然言语处置）阐发商品描述中的高风险环节词（如“高仿”“尾单”），连系用户行为模子拦截疑似售假买卖。但此类手艺需要持续更新锻炼数据以应对3D打印等新型制假体例，并引邦进修手艺正在商家现私的前提下实现跨平台模子迭代。最初，区块链存证取司法链使用能够建立不成的信赖链条，协帮进行验证取产物溯源。该手艺正在豪侈品防伪范畴获得了较多的使用，如LVMH、Prada 等品牌通过区块链记实包袋的皮革来历、制做工坊编号等消息，消费者扫码即可验证。正在食物溯源方面，沃尔玛利用IBM区块链逃踪芒果来历，将查询时间从7天缩短至2秒，实现对污染泉源的精准定位。正在药品监管方面，中国“码上安心”平台通过区块链记实疫苗畅通数据，可以或许无效防止不法畅通。正在司法取证方面，杭州互联网法院曾采信区块链并判赔超万万元。但目前的局限正在于，数据上链前实正在性还需依赖企业自律，而且需要共同物理防伪手艺构成双沉验证。此外，跨链数据互通存正在手艺壁垒，还需要行业联盟加以鞭策。桑守建律师指出，前述三项手艺正在具体使用中呈现出较强的融合趋向。好比跨境豪侈品电商 Farfetch将区块链存证取人工智能判定相连系，将商品判定演讲哈希值上链，确保判定流程可审计。京东公司将大数据取人工智能判定相连系，其“智臻链”防伪标签集成IoT芯片，非常开箱数据将及时上传云端触发预警。桑守建律师强调，收集手艺打假已从单一东西演进为“数据+算法+轨制”三位一体的管理系统。将来跟着量子加密、边缘计较等手艺的渗入，打假将向及时化、全链标的目的成长。但只要打假手艺是不脚的，打假手艺手段要和法令、行业自律构成合力，方可建立可持续的反假生态。一方面，列位专家学者遍及必定了人工智能对商标法令办事的帮力感化。正在商标注册阶段，人工智能能够协帮进行正在先商标检索取图形对比，协帮申请者降低商标近似风险，提拔商标注册的成功率，并能够批量化处置反复性工做，提拔商标注册效率。正在商标阶段，人工智能手艺能够用于侵权商品取办事的正在线监测，并能够提拔侵权认定以及补偿数额计较的精细化。另一方面，列位专家学者正在分享中都阐发了人工智能对商标识别功能的影响。人工智能时代，消费者购物取人工智能手艺的深度融合，将使得购物的决策权从消费者逐渐转移至人工智能；正在人工智能强大的消息检索取阐发能力的下，消费者决策的根据也将从单一的商标转移至对价钱、质量等消息的阐发，商标的识别功能将正在此过程中遭到必然程度的弱化。正在部门问题上，本次研讨会也呈现出了概念的多元性取丰硕性。一方面，正在消费者混合的认定尺度上，事实是“一般消费者”尺度，抑或是采纳更高的“机械”尺度，取会专家学者从分歧侧面临该问题进行领会析。另一方面，正在人工智能对商标的品牌文化价值的影响上，正在消息爆炸的互联网时代，消费者事实是愈加承认品牌文化，仍是正在人工智能阐发手艺的下变得更为客不雅，有待更深切的研究加以切磋。本次研讨会凝结了学界取实务界的力量，对人工智能时代的商标法新问题进行了富有深度取摸索价值的研讨，为后续涉及人工智能的商标理论研究取实务工做的开展奠基了根本。天驰君泰将充实阐扬正在商标范畴的结实理论根底取丰硕实践经验，为人工智能时代的商标供给的法令保障。

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2025-07-13 20:16